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当我们讨论私域精密化运营时，提到和关注多是1V1如何做、社群运营如何做，这些对应的是用户进入私域之后如何做到更好、如何影响转化。其实，更应该把精密化再往前一步，从加粉即开端!

加粉精密化运营主要表现在两方面:

一是关注加粉话术和利益点自身，这些实质是足够唤醒C端客户对品牌的兴味，这也是在过去加粉中大家曾经认识到且相对曾经成熟的局部;二是经过加微精密化完成批量化加粉高承接才能，和提升首单、复购等相关转化。

我们今天要讨论的重点即是后者，同时约请到了一知智能客户胜利 VP 高彤彤共同讨论这个话题。为了完成“精密化加微运营提升批量化承接效率和首单转化”，一知智能主要做了两件事情:

第一，前置化“智能养号”，经过自动才能辨认号能否被限流，保证从发起申请到胜利的概率，据测试，智能养号之后至少可提升30%新号的加微上限，20%左右加微转化率。

第二，后置化将AI外呼与SCRM自动化加粉一体化打通，让AI外呼和加微动作无缝衔接，大限度上提升加粉效率，降低人工本钱;同时能完成用户标签迁移，经过数据剖析指导完成后续运营的“千人千面”。

以下是见实与高彤彤的对话实录。如下，Enjoy:

见实:从什么时分开端做养号的?

高彤彤:养号其实就是企业微信号数字化管理。在效劳客户的过程中，我们发现处理了批量外呼才能的同时批量加微承接也必需做好。把加粉做细之后，会发现号的管理是十分大的痛点。不断以来企业微信都存在限流的问题，10月份以来我们也明显觉得到企业微信对号的管控越来越严谨了，所以养号及对号的管理越来越成为加粉之前十分重要的事。

在未对号停止数字化管理的状况下很难评价号什么时分会被限流，很容易呈现限流之后仍然不时给C端客户发送加微申请的状况，而客户基本收不到。这会直接招致意向转化率降低，比方正常是60%，受影响之后可能只要10%，即便第二天发现之后再去申请经过率也会十分低，而二次加微信这件事，经过我们测试，由于经过率低，也很大水平会影响号的安康度。

同时，过程中也会形成名单的糜费。由于AI外呼和加微链路在一同时，当不晓得号被限流了，会在外呼过程中继续外呼，招致这部数据也白呼了。我们在实践迭代这个产品才能时，也踩了十分多的坑才让这个功用终能稳定地为客户处理“号”的根底设备受限问题。

见实:自动化加微和管理号的才能详细表现在哪里?

高彤彤:一是自动化操作。在此之前判别能否被限流只能依托人工，需求每隔一段时间后停下来拿本人的手机号实验能否收到申请，而企业微信又是动态限流，可能发了10个有3个能收到，很难判别详细的限流规范。而用了“智能加微”之后系统可自动断定到底“号是不是限流”并自动打上标签，假如是则不再运用该号发起加微申请。能够极大俭省人力、及减少号和高意向客户的糜费。

二是数据化才能。早期人工加粉的数据化是十分困难的事情，但“智能加微”能够帮一切的号做数据跟进和监控，分明看到加微上限，反推每天需求几个号工作、转化率几、每个号的加上限是几，并停止精密化管控。

一知的AI外呼和后端自动加粉链路是无缝衔接的，从去年3月份开端依据客户需求研讨AI语音与自动加微的交融，中间迭代了十分多的版本，使整个加微链路流利度不时增加。

见实:分享一个运用过养号+自动化加微的案例。

高彤彤:我们的一家美妆客户需求在短时间之内在什么都没有的状况下把大量用户导到私域，20天方案加粉1万。我们如今前端花了比拟多的力气做了用户标签生成及利益点优化。当时还有两个中心痛点，一是客户本身优质企微号数量缺乏，二是没有人力做1V1加微。

在这个效劳的计划中，首先我们经过后端自动化加微链路，将加微申请直接推送给意向客户，处理了人力缺乏的状况。

这个客户后续新配了30个左右新号，每个号每天多主动发起40-60次加微申请，难以支撑外呼数据的承接。于是我们对这批新号停止了养号，养号前后比照每天加粉量提升了30%左右，后在20天内为他们达成私域初始化任务。

见实:30个号详细是怎样的养法?

高彤彤:用“智能养号”工具绑定这些号，并自动化做很多日常动作，比方建日程、打卡、群发互动等，中心是提升号的活泼率和一些作为正常员工可能做的一些动作，前期养号用了大约200小时左右。

见实:除了搞定加微的自动化承接和号的问题，在前端还会做哪些工作?

高彤彤:在整个加微过程中，第一会搞定客户的话术问题，怎样表述我们的效劳和产品才干吸收用户成为品牌的粉丝;然后是对人群包停止拆分，每个人合适用怎样的话术和利益点去吸收他加到私域。搞定这局部中心的点在于足够唤醒C端客户对品牌的兴味，之后再批量化让加微承接链路愈加顺畅。

第二客户端要本人准备私域运营团队承接和配合，这里一是号要管理好，让号的承接上限更高，让客户管理号的本钱更低;二是要做到及时添加，每次挂完电话之后以快速度添加客户，让客户在“黄金记忆时间”内收好友申请，客户的添加率随着拖延时间越长就会越来越低。在效劳某美妆头部客户中我们用更及时自动化方式比手动添加率提升了20%左右。

AI外呼+数据赋能

助力首单转化更高效

见实:客户沉淀这块， AI外呼介入、加粉进来之后怎样运营?

高彤彤:如今客户运维大致分为两种方式，1V1和社群运营。经过AI外呼进来的用户会被自动打上标签，运营人员就能够依据这些标签设置欢送语和停止初次沟通，完成初次“留客”承接。

我们在跟一些头部商家聊完后发现他们对标签都有量产诉求，一知的AI外呼与SCRM工具自身就是无缝打通的，在制定外呼方案时曾经把人群分好了，晓得外呼的这位客户买过什么品类，且可定向为渠道名单数据加标签。SCRM其实就是我们整体产品呈现方式和效劳的延伸。

见实:以方才的美妆案例为例，标签层次有哪些欢送语是怎样设置的?

高彤彤:在AI外呼的时会按不同时间线和品类对客户打好标签，用户经过任务添加到企业微信就会自动带上标签，完整完成了标签自动化。同时，由于AI外呼的时曾经经过任务把人群拆分开了，所以对不同人群说不同欢送语的事情也处理了。比方:

1）关于定向发券用户，欢送语会直接说“欢送您……曾经为您准备好了50元优惠券，点击即可领取”;

2）关于小样赠送用户，欢送语就是“您好，……点击下单即可领取0元小样”。

见实:在引流的时分，需求做哪些事情来让转化做的更好?

高彤彤:很多商家跟我们反应经过AI外呼加粉进来的用户转化率比拟高，宠物行业有个客户经过AI加粉进来的用户相较于其它渠道首单转化进步了40-50%。其实客户从私域加微到后端转化，中心在于怎样更精密化地理解C端用户，延伸到方才聊的美妆客户，进了社群之后，中心问题在于怎样晓得客户喜欢哪些SKU，比方是喜欢美白产品还是补水产品。

社群运营同窗大约率每天很重要的一件事是要从素材库和活动单品列表里挑一个款发到群里。只能经过单天转化数据来看很难构成追踪式价值，想处理这个问题就需求提供更多过程数据。比方，用户每天选什么品，互动率怎样，群活泼率怎样，转化率以至精密到群产出如何等;且能精准定位到群里200人里底哪些是高价值用户，产出高，明白晓得应该定向维护哪些用户，要在哪些单品上发更多内容。

1V1和社群有十分大的区别，1V1更关注单个客户画像，需求关注客户第几次购置，复购频次是几，客户近下单时间、间隔如今曾经多久没有消费了以及对什么品类更感兴味，这跟整体SOP相关。

以上一切客户关怀的字段我们都能够经过会话数据捕捉逐步丰厚用户画像，而不局限于行为数据，比方客户点赞了、下单了等。

见实:之前聊到过你们跟客户采取了长期协作形式，能做到每日新进订单及时外呼，那比方300的日订单量，能够到达几转化率

高彤彤:大规范是在15%-35%，好的40%-60%也有，客户数据类型和品类不同，差距会比拟大。比方，宠物均匀能做到20%以上，美妆均匀只能做到15%左右。

AI外呼在线下还有宏大潜力

见实:AI 外呼更合适线上商家吗?

高彤彤:并没有，固然我们目前的客户以线上商家为主，其实我们之前也签了一些大型的连锁超市、百货商场。线下其实有十分大的探究时机。线下还有十分普遍的市场，线上线下一体化批发转型、局部社区团购、小的KOC等将来都可能被拓展成私域，只是它详细的载体需求我们从里面挑选出来。准绳上，月订单超越1万单的商家都在我们的效劳范围，由于这时人力加微才能有限，需求更高效的AI外呼加微介入。

见实:线下场景能与客户直接接触，导购的能量也很大。AI外呼的能量和优势在哪里?

高彤彤:首先，需求定义线下产品不一定完整是加粉诉求，可能是引导到店，消费行为或会员行为发作在线下某个场域，主要是引流到场营造好的体验感。其次，会员库里有十分多沉睡会员能够做批量唤醒。

见实:那引流还能用在哪些场景?

高彤彤:目前占比大的是加粉和通知，近还有一个衍生场景是入会场景，比方直接点击注册入天猫、京东、有赞的会员，一方面是数据合规的需求，另一方面品牌也希望晓得他们搭建的会员体系和效劳可以吸收什么样的消费者。